top of page

Stellenangebote für NLP-Ingenieure und Robotik – Was Sie im Jahr 2024 erwartet

Aaron Walker

30 Nov 2024

Willkommen beim Blog der Skills Coalition! Mit Beginn des Jahres 2024 sind die Welten der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Robotik stärker miteinander verflochten und spannender als je zuvor. Egal, ob Sie ein Profi sind, der in diese Bereiche eintauchen möchte, oder ein Unternehmen, das Top-Talente einstellen möchte, das Verständnis der neuesten Trends und wesentlichen Fähigkeiten ist der Schlüssel. Lassen Sie uns die aktuelle Landschaft und die Zukunftsaussichten von NLP und Robotik erkunden, unterstützt durch Erkenntnisse aus führenden Branchenquellen.

Überblick von The Skills Coalition

Die wachsende Bedeutung von NLP und Robotik

Natural Language Processing (NLP) und Robotik stehen an der Spitze der technologischen Innovation. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, während sich Robotik mit der Entwicklung und Anwendung von Robotern für verschiedene Aufgaben beschäftigt. Gemeinsam revolutionieren sie Branchen vom Gesundheitswesen und Finanzwesen bis hin zu Fertigung und Kundendienst.

 

Markttrends und Wachstumsbereiche

Es wird erwartet, dass die NLP- und Robotikmärkte aufgrund der Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und der Verbreitung intelligenter Geräte stark wachsen werden.

 

· Gesundheitswesen: NLP wird verwendet, um Patientenakten zu analysieren, die klinische Dokumentation zu optimieren und die Patientenversorgung durch prädiktive Analysen zu verbessern. Robotik wird in der Chirurgie, Rehabilitation und Patientenbetreuung eingesetzt.

· Finanzen: Finanzinstitute nutzen NLP zur Betrugserkennung, zur Automatisierung des Kundendienstes und zur Stimmungsanalyse im Handel. Robotik hilft bei der Prozessautomatisierung und der betrieblichen Effizienz.

· Fertigung: Robotik ist für die Automatisierung von zentraler Bedeutung und steigert Präzision und Effizienz. NLP unterstützt Wartung und Fehlerbehebung durch intelligente Systeme.

· Einzelhandel: Einzelhändler nutzen NLP für Chatbots, personalisierte Empfehlungen und Stimmungsanalysen aus Kundenrezensionen. Robotik verbessert die Bestandsverwaltung und den Kundenservice.

 

Wichtige Tools und Technologien

NLP- und Robotik-Ingenieure verwenden eine Vielzahl von Tools und Frameworks, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Zu den beliebtesten Tools gehören:

· NLTK (Natural Language Toolkit)**: Unverzichtbar für die Textverarbeitung und das Prototyping in Python.

· spaCy: Effizient für erweiterte NLP-Aufgaben wie Named Entity Recognition und Part-of-Speech-Tagging.

· Transformers (Hugging Face): Vortrainierte Modelle wie BERT, GPT-3 und RoBERTa für spezifische NLP-Anwendungen.

· TensorFlow und PyTorch: Deep-Learning-Frameworks, die die Entwicklung komplexer NLP- und Robotikmodelle unterstützen.

· ROS (Robot Operating System): Ein flexibles Framework zum Schreiben von Robotersoftware.

· Gazebo: Ein Simulationstool zum Testen von Roboteralgorithmen.

Grundlegende Fähigkeiten für NLP- und Robotik-Ingenieure

Programmierung und maschinelles Lernen: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sind aufgrund ihrer weit verbreiteten Verwendung in NLP und Data Science von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus ist ein fundiertes Verständnis von Algorithmen und Frameworks für maschinelles Lernen (TensorFlow, PyTorch) für die Entwicklung und Feinabstimmung von NLP-Modellen unerlässlich. Für die Robotik sind häufig Kenntnisse in C++ und ROS erforderlich.

 

Linguistisches Wissen: Eine solide Grundlage in Linguistik hilft NLP-Ingenieuren, die Feinheiten von Syntax, Semantik und Pragmatik zu verstehen. Dieses Wissen ist entscheidend für die Entwicklung von Modellen, die menschliche Sprache genau interpretieren und generieren. In der Robotik ist das Verständnis der Mensch-Roboter-Interaktion und der Nuancen verbaler und nonverbaler Kommunikation wichtig.

 

Datentechnik und Vorverarbeitung: NLP-Projekte beinhalten häufig die Verarbeitung großer Datensätze. Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung, einschließlich Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung, sind von grundlegender Bedeutung. Ingenieure müssen außerdem in der Verwaltung und Bereinigung von Daten versiert sein, um qualitativ hochwertige Eingaben für ihre Modelle sicherzustellen. In der Robotik müssen Daten von Sensoren und Kameras effizient verarbeitet werden, um Entscheidungen in Echtzeit treffen zu können.

 

Fortgeschrittene Techniken: Transferlernen: Die Verwendung vorab trainierter Modelle und deren Feinabstimmung für bestimmte Aufgaben kann den Zeit- und Ressourcenaufwand zur Entwicklung effektiver NLP-Lösungen erheblich reduzieren.

· Transformatoren: Diese neuronalen Netzwerkarchitekturen haben NLP revolutioniert und ermöglichen ein genaueres Sprachverständnis und eine präzisere Sprachgenerierung. Die Vertrautheit mit Modellen wie BERT und GPT-3 ist äußerst wertvoll.

· Simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM): In der Robotik hilft diese Technik Robotern, Umgebungen autonom zu kartieren und zu navigieren.

 

Karrierewege und Berufsrollen

Mit der Entwicklung der Bereiche NLP und Robotik erweitern sich auch die Karrieremöglichkeiten. Hier sind einige prominente Rollen:

Machine Learning NLP Engineer: Spezialisiert auf die Entwicklung von Algorithmen zum Sprachverständnis und zur Sprachgenerierung. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis sowohl von Techniken des maschinellen Lernens als auch von linguistischen Prinzipien.

 

Conversational AI Engineer: Konzentriert sich auf die Erstellung von Chatbots und virtuellen Assistenten, die natürliche Dialoge führen können. Dazu gehört das Verstehen der Benutzerabsicht und die effektive Verwaltung von Gesprächsabläufen.

 

Speech NLP Engineer: Arbeitet an der Verarbeitung und dem Verständnis gesprochener Sprache und entwickelt Systeme zur Spracherkennung und sprachaktivierten Anwendungen.

 

Text Analytics Engineer: Extrahiert Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten und führt Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Themenmodellierung und Entitätserkennung durch.

 

Softwareentwickler für Robotik: Entwickelt Software für Robotersysteme mit dem Schwerpunkt, Robotern die autonome oder halbautonome Ausführung von Aufgaben zu ermöglichen.

 

In NLP und Robotik die Nase vorn behalten

Die Bereiche NLP und Robotik entwickeln sich rasant weiter, und kontinuierliches Lernen ist unerlässlich. Ingenieure sollten sich über die neuesten Forschungsergebnisse, Tools und Best Practices auf dem Laufenden halten, indem sie:

· Lesen von Forschungsarbeiten und Teilnahme an Konferenzen**: Bleiben Sie über Durchbrüche und neue Trends auf dem Laufenden.

· Teilnahme an Online-Kursen und Workshops**: Plattformen wie Coursera, edX und Udacity bieten Kurse zu NLP und verwandten Bereichen an.

· Sich in der Community engagieren**: Foren beitreten, an Meetups teilnehmen und zu Open-Source-Projekten beitragen.

 

Indem sie sich auf diese Wachstumsbereiche konzentrieren und die erforderlichen Fähigkeiten erwerben, können sich NLP- und Robotik-Experten und -Unternehmen an die Spitze der Branche setzen. Weitere Einblicke und Ressourcen erhalten Sie im Blog von The Skills Coalition. Erkunden Sie mit uns die spannende Welt der natürlichen Sprachverarbeitung und Robotik.

 

Viel Glück auf Ihrer Reise in diese dynamischen Bereiche und denken Sie daran: Die Zukunft ist linguistisch und automatisiert!


Entdecken Sie weitere Experteneinblicke und Ressourcen auf der Skills Coalition . Ob Sie den Branchentrends immer einen Schritt voraus sein oder Ihre Karriere vorantreiben möchten: Registrieren Sie Ihren Lebenslauf und sehen Sie sich offene Stellen an. Wenn Sie Toptalente einstellen möchten, bietet unsere Plattform die Tools und das Wissen, die Sie auf Ihrem Weg unterstützen. Die Skills Coalition vereinfacht die Einstellung. Talent ohne Grenzen .


Zu den Spezialgebieten der Personalbeschaffung gehören: Finanzen und Buchhaltung , Luft- und Raumfahrt , Biotechnologie , Cybersicherheit , Daten und Analysen , Informationstechnologie , maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz , Fertigung , Pharmazeutika , erneuerbare Energien/Energie , Vertrieb und Marketing . Klicken Sie auf einen der Links, um mehr über Stellenangebote und Stellenbesetzungen in diesen Bereichen zu erfahren.


Skills Coalition - Globale Rekrutierung

The Skills Coalition Square Logo

Nehmen Sie Kontakt auf

UK: +44 0207 097 1423

US: 001 3...more

IE: 00353.....more

Skills Coalition Recruitment Woman silhouette

CONTACT

HQ: 20 Wenlock Road, London, N1 7GU

SEITENSUCHE

​Wir verwenden Cookies, um die Benutzererfahrung zu verbessern und den Datenverkehr auf der Website zu analysieren. Aus diesen Gründen können wir Ihre Nutzungsdaten mit unseren Analysepartnern teilen. Durch Klicken auf "Cookies akzeptieren"

©2024 by The Skills Coalition

bottom of page